感图科技利用AI机器视觉赋能智能制造

?智能行业 ????|???? ?2020-01-16 ????|???? 作者:万博智能科技有限公司
  新万博科技:著名投资人、创新工场创始人李开复曾说过:“未来,世界上 50% 的工作将会被人工智能技术所取代;而低脑力的领域,甚至 90% 的工作将被取代。”在 AI 浪潮下,智能制造所蕴藏的海量市场也得以凸显,而机器视觉是智能制造中最重要也是最大的应用场景。据 Market Research Future 的数据,全球工业机器视觉的市场到 2023 年将达到 110 亿美金,从 2017 到 2023 年的年增长率达到 14%,中国是工业机器视觉增长最快的市场。
 
  国内的感图科技正是一家以计算机视觉技术为核心的人工智能公司,以期用人工智能技术为传统制造业赋能。为何会发力人工智能机器视觉?传统机器视觉存在哪些弊端?人工智能在工业领域的落地为何这么难?感图发展的背后逻辑是什么?带着这些问题,半导体行业观察采访到了感图科技创始人——朱磊。
 
  朱磊,同济大学 MBA,曾任 SONY 专业类影像产品及 Pioneer 车载产品的研发、业务负责人,拥有 15 年大型项目及团队管理经验,多年 AI 技术应用及拓展经验。
 
  用技术应对行业痛点
 
  在市场泡沫与垂直领域机遇并存的大环境下,感图科技瞄准的是 AI 机器视觉领域,专注于用 AI 视觉技术赋能传统制造业,代替人工目检,为高端工业精密检测场景降本提效。
 
  朱磊告诉记者,经过调查,发现目前大多数高端制造工厂都使用自动化生产,但手动目视检查职位仍占整个工厂员工的15%-30%。 人工目视检查效率低,准确性低,对人眼的伤害大,成本高。 但是,这种检查实际上是重复的机械和判断行为。 可以用机器视觉代替。 尽管传统的AOI检测设备已经使用了很多年,但它基本上是基于模式匹配算法,不能解决复杂场景的复杂缺陷检测。 泛化能力差,需要积累大量缺陷图片库。 以及误检和误检率高的缺点。
 
  在这样的大环境下,基于深度学习的 AI 检测设备已经成为 AOI 的有力替代品,可克服其技术的局限性。基于深度学习的缺陷检查在评估复杂表面和检测诸如划痕、凹痕等外观缺陷时尤其有效。而感图正是致力于用 AI 解决人工和 AOI 检测的行业痛点。
 
  以 AI 为原点,感图 TPS 赋能智能制造
 
  以 AI 核心技术为基础,感图形成了 TPS 的结构。TPS 是指技术、产品、解决方案。基于多年 AI 领域的经验积累,感图将深度学习,迁移学习,强化学习和边缘计算等人工智能技术有机结合,成体系的深入研发。并将核心技术根据商用场景需求打造成十分具备竞争优势的产品——GTI, GTO。以感图 AI 产品线为中心完美结合大数据平台和硬件控制技术,为行业头部客户提供可快速落地的高价值解决方案。
 
  感图的“两大护法”产品:
 
明鉴者 GTI:主要是针对多种材料物体在复杂场景下的复杂细微外表特征的分析和检测;
明览者 GTO:用于工业场景的人体行为和姿态的识别/跟踪和人脸匹配/识别;
  现阶段,感图科技已推出了基于人工智能深度学习的工业图像采集、标注、训练和分析系统的“明鉴者”产品线。它是专门为复杂场景和复杂缺陷的AI检测而设计的,具有“准,快速,简便”的优势。 使用深度优化的AI视觉中心推理,它可以达到99.99%的识别精度,并且其自动化程度超过99%。 它可以自主完成90%以上的数据标记工作。 使用AI训练模型,使用少量样本,将模型训练时间控制在1H之内。
 
  工业领域中有许多细分行业,因此不可能涵盖所有这些行业。选择的电路是对困难,高阈值和难以制造的高端生产线的高精度检查。朱磊认为,除了框架和算法之外,工业领域中人工智能的实现对于工程能力尤其重要。由于能够控制AI的基本算法,深厚的制造经验和扎实的接地能力,SenseTech与主要供应商紧密合作,现已进入半导体SMT和汽车关键部件领域。
 
  GTI已进入SMT半导体和精密机械制造领域。例如,在移动电话半导体SMT中,可以检测出移动电话的柔性电路板上的缺陷。 在汽车关键部件领域,主要对汽车安全气囊的火花塞进行了测试。 地图检查员对汽车零件检测的综合识别率达到99%,工作效率提高了4倍以上,可以节省80%以上的人力。 此外,GTO还进入了安全生产应用领域,例如对异常情况进行智能分析。
 
  在谈到传感器图在工业精密检测领域的优势时,朱磊分析了四个方面:首先,在使用场景中,传感器图是针对复杂场景和复杂非标准缺陷而设计的;第二,基于小样本的快速模型训练技术,至少基于数十个缺陷样本来完成模型训练;第三是具有较强的灵活性和较强的泛化能力的识别模型。第四是简单易用的界面,并具有在本地终端中实现AI技术和应用程序登陆的能力。
 
  天时地利人和,成就感图科技
 
  上海感图科技成立于 2018 年 4 月,本着“用人工智能技术让高端制造更简单”的使命,致力于用先进的人工智能技术让高端制造业客户更高效,更安全,更有竞争力,成为工业视觉领域的人工智能领军企业。
 
  成立一年,感图科技已获得包括头部手机零配件供应商和全球最大的汽车关键安全类铸件制造商等客户的订单,并与包括英特尔、英伟达、Arm 等科技巨头以及中国矿业大学等高校开展深度技术合作。今年 8 月,感图科技获得了拓金资本、寒武创投的数千万元 Pre-A 轮融资,用于完善产品布局、扩充团队,以及推进产品在工业精密检测领域的应用落地。
 
  在朱磊看来,感图科技的发展离不开天时地利人和。感图科技核心团队来自索尼,惠普,NTT,软银,EMC 等世界 500 强高科技企业,创始团队扎实严谨,包容创新,并且是国内较早开始从事人工智能算法研究和应用的工程师和科学家,行业专业知识丰富,且专注于端到端 AI 技术基础研究及计算机视觉技术应用研发。
 
  未来感图科技将继续在 SMT 半导体和精密机械制造领域继续做精做深,贯通整个上下游产业链。朱磊希望感图科技能在三年内成为行业的标杆,五年内成为行业的标准。